广州成人技术培训学校「广州哪里有成人白天班零基础学拉丁舞比较好的地方」广州哪里有成人白天班零基础学拉丁舞比较好的地方

广州月光舞蹈拉丁舞常年开设成人拉丁舞业余班,以专业教学水准授课,真正能做到让广大上班族利用业余时间学到专业拉丁舞,从零基础开始授课,参加半年、一年的培训达到专业舞者水平,让你在单位年会、活动中脱颖而出,在朋友聚会时一展你的风采。在达到一定舞蹈功底时,提供报考拉丁舞教师资格证的机会,让你从此更加有魅力、自信。
拉丁舞就是体育竞技类舞蹈,分为恰恰、桑巴、伦巴、牛仔、斗牛五支舞,爆发力,风格感极强。教学总计划制定的课程内容通过基本功训练软开度,节奏感,基本步法,基本律动,恰恰组合套路,伦巴组合套路,桑巴组合套路,牛仔,斗牛组合套路,并学习大量的成品套路,增强腰腹部的肌肉感,从而达到让您在众人中脱颖而出,并可以听懂音乐即兴发挥舞蹈,自信度提高,气质更好,身姿更挺拔,腿部更修长,性格更开朗。
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【社会37度】

编者按:这里的文字没有浮华,没有空谈,没有“标题党”。信息轰炸的网络时代,我们只希望安静记录身边的故事,关注冷暖人生,带你触摸社会的体温。

中新网客户端北京3月14日电 题:火爆的少儿编程班:中国家长又犯“起跑线焦虑”?

作者 杨雨奇

不懂编程就是新文盲、不会代码就丧失了生存能力……信息技术高速发展下,家长们的“科技焦虑感”与日俱增。带着“不让孩子输在人工智能起跑线上”的宏愿,一个个少儿编程班变得火爆起来,继奥数热之后,成为孩子课外培训课程表里又一新事物。

少儿编程班为何火爆?对不少父母来说,这是锻炼孩子思维能力的新办法。而对于青少年来说,一项编程特长,或许更能成为自己冲入名校的砝码....。。

资料图:家长们在校外等候自己刚上小学一年级的小孩。张斌摄

赢在起跑线?

“埃隆 马斯克9岁学编程,扎克伯格10岁学编程,乔布斯和比尔盖茨都是从小接触编程……”家住北京的徐女士在听完某少儿培训机构如上介绍后,给9岁儿子乐乐报了少儿编程培训班。

“学点少儿编程,能提高孩子逻辑能力。”在咨询多家培训机构后,徐女士得出这样的答案。

近年来,和徐女士一样为孩子报名少儿编程培训班的家长不在少数。位于北京东城区的某少儿编程培训机构内,不少父母都会在周末带着孩子前来咨询和试听。该培训机构闫老师介绍,目前机构共开班12个,每班人数12到15人左右,到了寒暑假人数还会倍增。

这样规模的培训班,闫老师表示,该机构旗下仅分布在北京的就有4个。

实际上,编程热并不止存在于上述机构之中。去年九月,中国青年报社社会调查中心,对2007名受访者进行的一项调查显示,54.4%的受访者觉得孩子有必要专门学习少儿编程培训课程。

编程热何以在少儿群体走红?闫老师介绍,前来咨询的家长主要希望借此提高孩子逻辑水平,挖掘“技术天赋”,还有部分家长则抱着试一试的心理,希望能培养出孩子更多兴趣。

某编程机构宣传网页截图 图文无关

促使徐女士为儿子报班的动力,是希望借助编程课提升孩子的数学成绩。正在读小学3年级的乐乐,班里不少同学也都报名了编程班。徐女士告诉记者,看着其他孩子都在学,自己孩子学了总不吃亏。

但实际上,徐女士却并不清楚少儿编程究竟学些什么。

对于徐女士借少儿编程提高孩子分数的想法,在杭州一家培训机构从业两年的少儿编程老师张齐(化名)认为,其实二者关系并不太大:“儿童编程在一定程度上锻炼思维模式,但这并非提高分数的有效途径。”

至于家长希望的,从小学习编程走在人工智能前列,张齐也表示,少儿编程与成人学习的编程工具差异性很大。严格意义上来说,这并不是真正的代码编程。

事实的确如此。记者在一堂编程课上了解到少儿编程培训的过程:如学生在制作一个小动画时,由老师演示拆分任务、学生根据提示拖拽模块就能完成一个动画效果。

资料图:小学生在上课。中新社记者 陈骥旻 摄

打通升学路?

少儿编程培训现实中不仅面向少儿,针对初高中生的更高阶培训也同样受到追捧。与少儿编程培训的盲目扎堆不同,初高中生的编程培训带着更明确的目的——升学。

今年14岁的黄山宇正在浙江读初二,如今,课外编程培训已成了他继数学和英语之外,每周都要参加的“必修”补习。

但成为一名程序员却并不是黄山宇的梦想,他选择加入编程培训大军,只是为了适应浙江高考改革政策。

2017年,浙江出台新高考政策,规定了考生的选考科目:从思想政治、历史、地理、物理、化学、生物、技术(含通用技术和信息技术)等7门设有加试题的高中学考科目中,选择3门作为高考选考科目。

随着“编程与升学挂钩”焦虑感的蔓延,张齐所在的培训班也得以扩张:“两年时间,报名人数激增,从3个班拓展到现在12个班,加盟店也在全市铺开。”

与少儿编程班不同,张齐告诉记者,初高中生家长在报班时,咨询的第一要素不是学什么,而是编程培训能不能速成。

对此,不少网友也提出,要不要让孩子学编程,更应该看兴趣,而非出于焦虑:

网友对少儿编程课发表自己的看法。微博截图

“要抓紧时间学会,参加竞赛拿名次。”这是黄山宇从父母那里常听到的叮咛,全家都希望他能借编程“决胜”高考,拿到竞赛名次,通过自主招生进名校。

然而,根据《教育部办公厅关于做好2019年高校自主招生工作的通知》要求,不得简单以论文、专利、中介机构举办的竞赛(活动)等作为报考条件和初审通过依据。对拟认可的赛事证书,要以权威性高、公信力强的学科竞赛为主,并组织相关专家对赛事的科学性、规范性进行认真评估。

政策出台后,黄山宇一家不再确定,编程课是否还能成为自己通过自主招生进入名校的“敲门砖”。

“更何况,想要参加编程竞赛拿到证书,绝不是短期培训能实现的目标。”张齐表示。

资料图 中新网记者 金硕 摄

要价过万的编程班,会是下一门“奥数”课?

青少年儿童编程热有着充分的现实依据。近年来,注入编程培训机构的资本也在急速膨胀。

据艾瑞咨询发布的《中国少儿编程行业研究报告》(下称《报告》),截至2018年10月,少儿编程行业市场规模约为30亿—40亿元,用户规模约1550万。

投资风向吹进少儿编程班,鳞次栉比的培训机构在市场上纷至沓来。然而,新鲜事物的急速发展,往往伴着诸多市场乱象的出现。

如何确保课程质量?怎样衡量教学成果?课程体系如何搭建?收费标准如何确定?作为业内人士,张齐认为这是目前少儿编程班面对的主要问题。

记者也从数家编程培训机构了解到,虽然培训形式分为线上和线下两种,但教学内容同质化严重。多家机构表示,孩子编程培训内容均依靠几款来自“麻省理工研发”的软件,学习形式也多为游戏启蒙+图形编程的模式。

“不少培训机构采用的编程软件,是已经编辑好的机芯片,孩子只改一改参数就能完成动画。”据张齐透露,这样的“弄虚作假”完全不能对学生的思维培养起作用。

此外,张齐介绍,师资问题也是培训的一大瓶颈:“由于缺口较大,培训机构会拉来计算机专业的学生代课,学生会技术,但不一定会教学”。

与此同时,编程培训效果的评估也是一个未知数。不像传统课程能通过考试分数体现教学效果,儿童编程培训的质量评估也多参差不齐。据记者调查,目前市面上衡量儿童编程效果的办法,主要通过结课演练,向家长展示动画效果实现。

实际上,备受家长追捧的编程培训班收费标准也并不便宜。从多家机构提供的价格来看,少儿编程培训线上一节课(1小时)价格在300元上下。若是报全年班,一节课在200元左右,一年下来所需费用达到17000余元。若是线下报班,费用还会上升。

对日渐火爆的编程热,实际上已有不少媒体进行了调查报道:

媒体对编程培训的报道。中国新闻网网页截图

面对市场不断升温的编程培训热,21世纪教育研究院副院长熊丙奇表示,在中小学开设人工智能课,从发展学生兴趣角度说,值得鼓励。但在推进人工智能教育进教材、课堂的同时,还需避免功利化,以免忽视对学生素养和兴趣培养。

熊丙奇提出,若把信息学科(编程)竞赛作为自主招生、综合素质评价录取的依据,编程教育就难以避免被功利化对待。

在他看来,目前编程培训火爆,主要因为在高校自主招生中,信息学科竞赛获奖会作为高校初审通过的条件之一。

对于目前编程培训的火爆,熊丙奇担心,这会像当年的“奥数热”,成为追求功利的培训结果。对此他建议,家长务必保持理性,结合孩子实际情况选择,主要目的应是发展孩子的兴趣,而不是追求功利的目标,诸如增加幼升小、小升初的竞争砝码等。

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作者:陈欣昊,TapTap/IEM/AI平台负责人 。

心动是一家全球游戏开发和发行商,从 2009 年以来提供多款网页游戏和手游。截至 2022 年中,心动运营 38 款免费和付费游戏,目前在全世界拥有 5,000 万月活跃用户,主要分布在大中华地区、东南亚、北美和南美。2016 年,心动推出手机游戏社区和应用商店 TapTap,截至2021财年在全球有 4,400 万月活跃用户。

借助 TapTap ,玩家可以通过官方渠道免费下载手机游戏,或付费购买手机游戏与服务。玩家亦可评价、讨论游戏,在社区中与其他玩家交流。TapTap 也为开发者提供了一套游戏发行服务,并免费提供了一套软件开发工具包,称为「TapSDK」。开发者可以通过 TapSDK 将 TapTap 的好友功能、成就功能等服务集成到自己的游戏中。

不同于传统应用商店的「分成」商业模式,TapTap 自创立开始至今即坚持「零分成」——不会向 TapTap 上架的游戏,收取充值流水的分成。这个模式让游戏厂商可以获得 100% 的流水收入,更有利于行业良性发展,同时也对 TapTap 的商业化提出了更高的要求。在此背景下,TapTap 的商业化目前主要由广告收入驱动。

我所在的 TapTap IEM 组全称 Intelligence Engine & Monetization,负责整个 TapTap 的流量资源分配和商业化相关的工作,是先进技术驱动的业务型团队。 TapTap 作为社区型游戏商店,属于典型的多边平台经济模型,涉及到用户、商家以及创作者三方需求的满足,平台的增长很大程度上依赖于这三者的连接效率。

IEM在其中扮演核心角色:以机器学习算法为基础,对 TapTap 各个业务场景进行精细化的建模和优化,驱动业务增长,包括但不仅限于首页的游戏推荐、首页的原生广告、动态内容 feeds 、搜索、内容 C2M 增长、对外广告投放以及 Push 推荐等,核心是以广告变现为主要的盈利模式。

随着新兴的游戏公司崛起,以及公司游戏业务老产品成熟度趋于成熟,APP上游戏的下载量开始下滑,月活用户数也较去年同期有较大幅度下降,最直接的影响就是商业化的营收和利润下滑。为了进一步提升广告营收促进业务增长,于是从2021年开始,公司围绕广告、搜索、推荐等业务引入阿里云大数据和机器学习技术(Hologres+MaxCompute+DataWorks+PAI),成立大数据+AI数据中台,打通TapTap、心动游戏和开发者平台数据,通过大数据技术提升数据的智能化、精细化运营,从而反哺业务高速增长。

在下文中,我将会详细介绍如何通过阿里云大数据技术赋能TapTaP实时推荐等多个场景,助力业务精细化增长。

TapTap 的核心业务场景主要包括 App 首页实时个性化推荐、在线搜索、广告精准投放等。其中首页实时推荐增长乏力,因此我们本次大数据的建设核心主要以推荐业务为主。

点击率预估对于搜索、广告、推荐等业务而言,都是最核心的技术之一,可以准确地预估用户在不同场景下对于不同的「商品」的点击、下载以及各种转化概率,对于进一步提高各个业务的转化率、产品的DUA,以及各个场景的渗透率都有很大意义。

在业务一开始,我们团队就定位于打造业界最先进的深度学习模型预估体系,实现技术驱动商业,让用户发现好游戏的愿景。为了达成业务目标,在在产品选型阶段,我们从技术角度分析了目前推荐业务的需求:

1、高效的向量召回服务

向量召回是模型预估系统的第一个阶段,将样本数据通过机器学习训练模型后,根据用户和产品的特点,快速检索出少量用户可能感兴趣的物品,然后进行粗排/精排,这个过程就叫向量召回。这部分要处理的数据量非常大,要求速度快,以及使用的所有策略、模型、特征都不能太复杂。

2、高吞吐的毫秒级实时模型特征查询

我们需要对用户的特征进行快速的查询然后对接推荐引擎,作为线上实时推荐。特征服务需要对接线上系统,流量会非常高,因此一般要求低延迟,上线时间基本在10ms左右。同时对 TapTap 而言,上亿的用户量有着非常大量级的特征,因此系统还需要满足大容量(数亿行,数百列的大表)的存储需求。

3、模型高精度和自动化部署

模型的精确度计算,决定了最终推荐的效果,因此我们需要一款能有着高精度的模型训练框架。同时因为策略不同,我们也会不断修改模型的训练框架和验证效果,以验证出最佳的训练结果,期间需要涉及大量的模型训练,我们也需要模型能够自动化部署,这样能节约很多的开发成本。

基于上诉诉求,在选型阶段我们进行了多方调研,从性能、功能及运维成本多维度对比后,我们选择了阿里云云原生大数据AI一体化解决方案(Hologres+MaxCompute+DataWorks+Flink+PAI),帮助我们业务实现快速增长及商业化。

下面是推荐业务的整体架构:

在最初的阶段,我们把所有数据都存放在EMR集群上,同时出于模型开发需要, 我们也引入PAI-TF,PAI-EAS等AI基础设施,借助MaxCompute湖仓一体方案打破数据湖与数据仓库割裂的体系,将绝大部分数据都整体迁移到MaxCompute,使得模型可以直接基MaxCompute中的数据进行大规模分布式深度学习训练。 而Hologres又在特征存储和召回阶段的多个场景中起到了关键作用。其中:

  • MaxCompute主要是离线特征数据以及离线指标存储和处理
  • Flink实时计算实时特征数据
  • 机器学习PAI主要用于模型训练和模型部署
  • Hologres作为统一存储引擎,加速MaxCompute离线数据,以及存储Flink实时写入的数据。并提供OLAP报表分析以及在线推荐查询。
  • DataWorks作为一站式开发平台,所有的周期性调度,数据建模等任务都在DataWorks上进行,并提供数据治理、数据地图等功能,满足日常开发管控需求。

通过阿里云云原生大数据AI一体化解决方案,目前支持了 TapTap 推荐业务的多个业务场景,主要包括:

1、用户召回

通过Hologres的向量计算功能,以一些trigger如用户id,商品id,或者搜索词等, 召回PAI中训练的样本数据,并对接线上系统,以此来完成用户可能感兴趣商品的召回。

2、App首页实时推荐

MaxCompute 中存储离线 MaxCompute 存储离线特征数据,并对接 PAI 进行离线模型训练,训练后的模型数据通过 Hologres 加速查询。Flink 实时计算实时特征数据比如用户最近点击过的N个游戏、该游戏最近N分钟内的平均打分等特征数据,并关联实时生成样本数据写入 Hologres 中存储,以在线服务查询的方式提供给 App 推荐系统,以此完成在线实时推荐。

3、实时报表查询

在 TapTap 多个业务场景中,我们需要观察极为大量的业务指标和线上数据。对于支撑报表的数据服务MaxCompute 来说压力还是比较大的,我们需要查询数据量更大、响应更快的报表加速能力。因此通过 Hologres加速查询 MaxCompute 的数据,对接 QuickBI 报表,以此来满足内部运营对数据快速探索的能力,辅助下一步运营决策。

因为推荐业务对系统的时效性有着非常强的需求,而我们之前将Hologres作为服务的中心,既承担数据存储,又有在线推荐的场景,同时又有报表查询场景的周期性导入以及大 query 查询的场景,当有偶发性大量写入或者大query消耗资源较多时,就会导致线上推荐服务会受到一点的影响,从而影响推荐效果。因此我们采用了 Hologres 的多子实例部署方案。主实例和子实例会共享一份存储,主实例主要用于离线数据导入,实时数据写入以及报表查询,子实例主要用于在线推荐。

通过多子实例的部署,解决了读写相互竞争资源,从而引发在线推荐业务超时的问题,真正的隔离了资源,提高了系统的可用性。

调整前:

调整后:

通过Hologres+PAI+Flink+MaxCompute+DataWorks大数据技术加持后, TapTap 多个应用场景包括搜索,推荐,广告等数据变更更加智能化,实时化,其中主要的业务价值有:

1、实时个性化推荐

  • 通过大数据+AI 的加持,App首页的流量从搜索为主转变为推荐为主,提升玩家使用体验,助力客户真正发现好游戏,显著提高了业务营收。
  • 构建了完整的用户画像,通过数据运营的方式,帮助内部开发了解真实用户需求,从而对游戏进行快速迭代以及推陈出新等,实现了正向闭环。
  • 数据写入和查询的效率变得更快,能够实时写入实时查询,加快对数据探索的效率,同时高流量的推荐业务查询毫秒级响应,快速助力业务实时个性化推荐。

2、低成本

  • 在阿里云大数据体系下的深度整合,可以做到用极低的开发成本,机器成本将数据同步到线上直接使用,极大的提高的算法工程人员的开发效率,也减少了大量不必要的开发.
  • 相比我们最早期的特征服务方案,将大规模特征序列化存储Redis, 改用 Hologres 之后,为我们团队带来了极大的效率提升,算法同学基本可以通过一键生成的脚本,快速把数据推到 Hologres ,大幅缩短了上线流程和时间。
  • 自从使用 Hologres 之后,就再没有出现过特征爆存储的问题,这为我们后续迈向更高的DAU,更高的用户量级,都打下来了坚实的技术基础.。

3、在线服务高可用

日期(2022-11-24) 评论(0) 浏览(5)

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